KI-Agenten › Delegieren

Wie kann ich einen KI-Agenten über Nacht arbeiten lassen?

Ein KI-Agent arbeitet eine Aufgabe allein ab, Schritt für Schritt, während du etwas anderes machst. Für den Einstieg musst du nicht programmieren, und dein Rechner darf dabei schlafen.

  • ~15 Minbis dein erster Nachtauftrag steht
  • ab $20im Monat für Claude Pro
  • KeineProgrammierkenntnisse für den Start
  • Morgensprüfst du selbst das Ergebnis

Zuletzt geprüft am 5. 11. 2026

Die kurze Antwort

Mike Krieger, Leiter von Anthropic Labs und Mitgründer von Instagram, gibt Claude abends eine große Aufgabe und findet sie morgens meist fertig vor. Dafür schreibt er vorher seine Absicht und den Kontext auf, statt die Arbeit in kleine Häppchen zu zerlegen und ständig nachzufragen. Wir halten das auch außerhalb der Softwareentwicklung für machbar, sobald du aufschreiben kannst, wann etwas fertig ist.

Bei Mike Krieger ist die Nachtaufgabe meist gegen 2 Uhr fertig. Das Ergebnis prüft er trotzdem selbst.

Gesehen bei

Mike Krieger bei AI & I (Every), Gespräch mit Dan Shipper, 10.06.2026

„I’ll wish Claude a good night, set it off on a complex task, and wake up to find it’s done—usually by around 2 a.m.“

Sinngemäß: Er wünscht Claude eine gute Nacht, gibt ihm eine komplexe Aufgabe und findet sie beim Aufwachen erledigt, meist schon seit etwa 2 Uhr. Krieger arbeitet beim Hersteller von Claude und spricht über Softwarearbeit mit dem Modell Claude Fable.

Im Original ansehen (ab 1:48)öffnet in neuem Tab · Transkriptöffnet in neuem Tab

So könnte es gehen: Das ist unsere Interpretation eines öffentlichen Interviews und nicht das genaue Setup der Person.

Die Zutaten

Für Unternehmer

Für Entwickler

Dein erster Schritt

Für Unternehmer

15 Min.

Stell heute Abend deinen ersten Nachtauftrag ein

Gib Claude eine Recherche, die nur öffentliche Quellen braucht, zum Beispiel einen Überblick über drei Wettbewerber. Keine Kundendaten, keine Dateien von deinem Rechner. Morgen früh liegt ein Bericht in der App, und du siehst selbst, was er taugt.

Für Entwickler

15 Min.

Starte einen Cloud-Lauf auf einem Test-Repository

Lege in Claude Code mit /schedule eine Aufgabe auf einem unwichtigen Repository an, zum Beispiel: Doku-Lücken auflisten. Starte sie mit /schedule run sofort. Das Ergebnis siehst du als Branch mit dem Präfix claude/, dein Hauptzweig bleibt unberührt.

Dein Nachtauftrag in vier Feldern

Nachts kann der Agent dich nichts fragen. Deshalb muss vorher alles im Auftrag stehen. Füll die Felder aus und kopiere den fertigen Prompt, also den Auftragstext, in Claude.

Dein Prompt


    
  

Danach Schritt für Schritt

Für Unternehmer

Für Entwickler

Lohnt sich das für mich?

Hake an, was auf dich zutrifft.

Dafür spricht

Dagegen spricht

Kosten
Claude Pro kostet $20 im Monat, bei Jahreszahlung $17. Der Betrag an der Kasse kann in Europa abweichen, die Preisseite nennt nur Dollar. Das Modell Fable, von dem Krieger spricht, ist laut Anthropic bei Pro nicht im Abo enthalten und läuft über nutzungsabhängiges Guthaben. Bei Max für $100 im Monat ist Fable enthalten, bis zu 50 Prozent deines Wochenlimits. Auch beim Standard-Sitz von Team läuft Fable über Guthaben. Was ein einzelner Nachtlauf kostet, hängt von Aufgabe und Modell ab, dafür haben wir keinen belegten Wert.
Aufwand
Einrichten dauert etwa 15 Minuten. Plan danach jeden Morgen Zeit fürs Prüfen ein. Bis ein Auftrag zuverlässig passt, brauchst du meist mehrere Anläufe, das ist unsere Einschätzung.
Datenschutz
Geplante Aufgaben laufen entfernt bei Anthropic, nicht auf deinem Rechner. Kundendaten gehören deshalb nicht ins Pro-Abo. Bei Free, Pro, Max und Ultra führt Anthropic das Training als Opt-out, du musst es also selbst abschalten. Bleibt es an, können deine Daten in anonymisierter Form bis zu 5 Jahre in der Trainings-Pipeline liegen. Bei Team, Enterprise und API gilt: kein Training auf deinen Inhalten, solange du nichts anderes vereinbarst, und der Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist Teil der gewerblichen Bedingungen. Das Firmen-Abo allein macht die Nutzung noch nicht DSGVO-konform: Kläre Kundendaten vorher mit deinem Datenschutzbeauftragten oder einer Fachperson.

Typische Stolperfallen

„Fertig“ heißt nicht richtig.
Auch Krieger prüft die Ergebnisse. Für die Arbeit stehst am Ende du gerade.
Die Aufgabe läuft weiter.
Eine tägliche Aufgabe läuft jede Nacht, bis du sie abstellst.
Lokale Dateien binden dich an den Rechner.
Braucht die Aufgabe Dateien oder Apps von deinem Computer, läuft sie nur lokal. Dann lass den Rechner an.
Das Fable-Guthaben läuft mit.
Wählst du bei Pro das Modell Fable, zahlst du nach Verbrauch. Starte deshalb mit dem Standardmodell und schau dir nach dem ersten Lauf deinen Verbrauch an.
Die Quelle ist nicht neutral.
Krieger arbeitet bei Anthropic. Sein Bericht ist echt, aber er spricht über das Produkt seiner Firma.

Für die Umsetzung

Befehle und Konfiguration zeigen

Cloud-Aufgabe per Befehl verwalten

Eine Cloud-Aufgabe besteht aus Prompt, Repositories und Connectors. Auslöser sind Zeitplan, API oder GitHub. Die Funktion ist in der Research Preview, Verhalten und Limits können sich ändern. /routines ist ein Alias.

/schedule daily PR review at 9am
/schedule list
/schedule update
/schedule run

Den richtigen Weg wählen

Für Recherchen und Berichte ohne Repository reicht Cowork. Für Arbeit an Code nimm Cloud Scheduled Tasks. Jedes Repository wird zu Beginn eines Laufs geklont, Claude pusht auf Branches mit dem Präfix claude/.

Große Aufträge in Etappen zerlegen

Krieger ließ so über ein Wochenende ein Python-Projekt nach TypeScript portieren, mit einem Dynamic Workflow. Das ist ein Ablauf, den du im Chat entwirfst und der als Code festgehalten wird. Seine Etappen kannst du als Gerüst übernehmen.

1. Understand the codebase and write a spec of how everything works
2. Go module by module and translate each piece
3. Test incrementally
4. Run an adversarial test
5. Check for anything missed and document what could not be ported

Prüfschleife einbauen

Krieger nennt drei Bausteine: echte Abläufe statt eingespeister Testdaten, schriftlich festgehaltene Standardabläufe für Regressionstests und visuelle Belege per Screenshot oder Video. Wo ein System schwer zu starten ist, lässt er Claude ein Mock-Backend bauen, also einen Ersatz fürs echte System.

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